Python全栈教程

• 本文是北京图灵学院Python全栈升级课程课堂笔记

• 本教程的主旨是为学生理解Python内容提供一个依据

• 学习方法：

  • 本文有配套视频课程，配套课程

  • 虽然我们提供和完整文字资料和代码，但我们依然推荐自己使用jupyter notebook 手动敲击代码后推敲结果

  • 为了保障学习效率，对于小白同学，我们强烈推荐手敲代码并购买习题课程，习题课程 讲解各种程序代码，大量的练习是学习的基本保障， 配套习题课

  • 本文配套源代码详见作者博客，麦扣网

  • Python学习交流QQ群： 999 0960

Python基础语法

• 1. 开学典礼-不讲知识
  • 1.1. 开课原因
  • 1.2. 北京图灵学院介绍
  • 1.3. 课程体系
  • 1.4. Python市场
  • 1.5. 学习方法
• 2. Python语言概述
  • 2.1. 计算机名词解释
  • 2.2. Python语言的前世今生
    • 2.2.1. Python的发展历史
    • 2.2.2. Python的优点
    • 2.2.3. Python的主要应⽤用领域
  • 2.3. 环境安装
• 3. 注释和帮助
  • 3.1. Hello World
  • 3.2. 注释
  • 3.3. 帮助的获取
• 4. 变量
  • 4.1. 什么是变量
  • 4.2. 变量声明
  • 4.3. 变量命名的规则
  • 4.4. 推荐命名方式
  • 4.5. Python目前所有关键字查看方法
  • 4.6. 变量类型
  • 4.7. 变量类型的查看
  • 4.8. Number数字类型
    • 4.8.1. 整数
    • 4.8.2. 各进制数字直接的转换
    • 4.8.3. 浮点数
    • 4.8.4. 复数complex
    • 4.8.5. 布尔值
  • 4.9. 数据类型转换
    • 4.9.1. 自动类型转换
    • 4.9.2. 强制类型转换
    • 4.9.3. Python的二进制
• 5. 字符串
  • 5.1. 转义字符
  • 5.2. 字符串的格式化
  • 5.3. 利用百分号格式化
  • 5.4. format函数格式化字符串
  • 5.5. f-字符串格式化
  • 5.6. 字符串的控制格式输出
    • 5.6.1. %控制格式
    • 5.6.2. format控制格式
    • 5.6.3. f-string控制格式
• 6. 表达式 和 运算符
  • 6.1. 算数运算符
    • 6.1.1. 数字类型
    • 6.1.2. 对数字的运算符号
  • 6.2. 字符串运算符
    • 6.2.1. 字符串
  • 6.3. 比较运算符
    • 6.3.1. 逻辑值
    • 6.3.2. 比较运算符
  • 6.4. 赋值运算符
  • 6.5. 逻辑运算符
  • 6.6. 逻辑运算的短路问题
  • 6.7. 成员运算符号
  • 6.8. 身份运算
    • 6.8.1. is运算符和 == 的区别
    • 6.8.2. 小数据/小数据池
  • 6.9. Python位运算符
    • 6.9.1. 原码/反码/补码
  • 6.10. 运算符的优先级问题
• 7. 分支语句
  • 7.1. 三大结构
  • 7.2. 分支语句
    • 7.2.1. 一个无足轻重的小栗子
    • 7.2.2. 再举一个栗子
    • 7.2.3. 最后一个啰嗦的案例
  • 7.3. if...else... 语句
    • 7.3.1. 一个双头栗子
  • 7.4. 多路分支
    • 7.4.1. 相对简洁的成绩判断程序
  • 7.5. if语句其他问题
• 8. 循环语句
  • 8.1. for循环
  • 8.2. 举个栗子吧
  • 8.3. 一个正经的栗子
  • 8.4. range介绍
  • 8.5. for-else语句
  • 8.6. 循环之break,contineu,pass
• 9. while循环
  • 9.1. 一栗解千愁
• 10. 函数
  • 10.1. 一个函数的定义小栗子
  • 10.2. 函数的参数
  • 10.3. 函数的返回值
    • 10.3.1. 返回一个值
    • 10.3.2. 返回多个值
  • 10.4. 函数帮助文档
    • 10.4.1. 帮助文档的查看
    • 10.4.2. 帮助文档的编写
  • 10.5. 细说参数
    • 10.5.1. 普通参数/位置参数(PositionalArgument)
    • 10.5.2. 默认参数
    • 10.5.3. 关键字参数
    • 10.5.4. 收集参数/可变参数（*args）
    • 10.5.5. 关键字参数收集参数(**kargs)
    • 10.5.6. 函数参数最后的啰嗦
  • 10.6. 函数的一个小栗子
• 11. 内置函数
  • 11.1. range() 函数
  • 11.2. zip() 函数
  • 11.3. 其它内置函数
    • 11.3.1. 数据类型转换相关内置函数
    • 11.3.2. 变量相关函数
    • 11.3.3. 数学相关函数
    • 11.3.4. 进制相关函数
    • 11.3.5. Ascii码及字符集
  • 11.4. 高阶函数
• 12. 内置数据结构
  • 12.1. 列表 list
    • 12.1.1. 列表的定义方式
    • 12.1.2. 列表常用操作
      • 12.1.2.1. 下标访问
      • 12.1.2.2. 切片操作
      • 12.1.2.3. 分片操作是生成一个新的list
    • 12.1.3. 列表的遍历
    • 12.1.4. 列表的嵌套
    • 12.1.5. 列表生成式
    • 12.1.6. 列表的常用内容功能
  • 12.2. 元组:tuple
    • 12.2.1. 元组创建
    • 12.2.2. 元组的特性
  • 12.3. 集合: set
    • 12.3.1. 集合的定义
    • 12.3.2. 集合的特征
    • 12.3.3. 集合操作
  • 12.4. 冰冻集合: frozen set
  • 12.5. 字典: dict
    • 12.5.1. 字典的定义
    • 12.5.2. 字典的特征
    • 12.5.3. 字典常见操作
    • 12.5.4. 字典生成式
    • 12.5.5. 字典相关函数
  • 12.6. str相关操作
    • 12.6.1. (一) 英文字符与字符检测相关函数
    • 12.6.2. （二）字符串 查找与操作相关函数 重点重点重点
• 13. OOP
  • 13.1. 面向对象基础
    • 13.1.1. 类的实例化和属性/函数的使用
    • 13.1.2. self的含义
    • 13.1.3. 构造函数
  • 13.2. OOP进阶
    • 13.2.1. 实例属性和类属性
    • 13.2.2. 类中定义的四种方法
    • 13.2.3. 类函数和静态函数的区别
  • 13.3. OOP的三大特性
    • 13.3.1. 封装
    • 13.3.2. 类的继承
      • 13.3.2.1. 类继承中的方法
      • 13.3.2.2. 父类属性/函数的使用
      • 13.3.2.3. 继承中的构造函数
      • 13.3.2.4. 多继承
• 14. 常用内置模块
  • 14.1. 模块的导入
  • 14.2. 常用模块-calendar
  • 14.3. 常用模块-time
    • 14.3.1. 简单使用
  • 14.4. 常用模块-datetime
    • 14.4.1. datetime.datetime
    • 14.4.2. datetime.date类
    • 14.4.3. datetime.time类
    • 14.4.4. datetime.timedelta
  • 14.5. timeit
  • 14.6. 系统相关操作模块
    • 14.6.1. OS模块
    • 14.6.2. os.path模块
    • 14.6.3. shutil模块
  • 14.7. zip
  • 14.8. 数学相关函数
  • 14.9. random
• 15. 文件和序列化
  • 15.1. 文件的打开
    • 15.1.1. open函数
    • 15.1.2. with语句
  • 15.2. 文件的读取
    • 15.2.1. readline
    • 15.2.2. list
    • 15.2.3. read
    • 15.2.4. seek
    • 15.2.5. tell
  • 15.3. 文件的写操作
    • 15.3.1. writelines
  • 15.4. rb和 r模式的区别
  • 15.5. 持久化-pickle
  • 15.6. 持久化-shelve
    • 15.6.1. shelve特性
• 16. Python异常的使用
  • 16.1. 错误和异常的定义
  • 16.2. 异常的分类
  • 16.3. 常见案例
  • 16.4. 异常处理
  • 16.5. 异常执行顺序
  • 16.6. 用户自定义异常
  • 16.7. 自定义异常类中成员可以根据需要添加或者不添加
• 17. Tkinter
  • 17.1. Tkinter简介
    • 17.1.1. GUI
    • 17.1.2. 常见基于Python的GUI框架介绍
      • 17.1.2.1. Tkinter
      • 17.1.2.2. wxPython
      • 17.1.2.3. PyQT
    • 17.1.3. HelloWorld
  • 17.2. TKinter基础使用
    • 17.2.1. 标签(Label)
    • 17.2.2. 按钮(Ｂutton）
    • 17.2.3. 事件绑定的方式
    • 17.2.4. 输入框(Entry)
    • 17.2.5. 菜单(Menu)
      • 17.2.5.1. 普通菜单
      • 17.2.5.2. 级联菜单
      • 17.2.5.3. 弹出菜单
      • 17.2.5.4. ChekcButton and RadioButton
  • 17.3. 人机交互
    • 17.3.1. 消息框
    • 17.3.2. 对话框
      • 17.3.2.1. messagebox
      • 17.3.2.2. filedialog
      • 17.3.2.3. colorchooser
  • 17.4. 其他控件
    • 17.4.1. CheckButton
    • 17.4.2. Radiobutton
    • 17.4.3. Text
    • 17.4.4. canvas
  • 17.5. 实例: 屏保-TKinter版本
  • 17.6. 实例: 贪吃蛇-TKinter版本

Python高级语法

• 1. 函数高级
  • 1.1. 变量作用域
    • 1.1.1. LEGB原则
    • 1.1.2. 提升局部变量为全局变量
    • 1.1.3. nonlocal-提升局部变量为非局部变量
  • 1.2. 函数的几个特殊用法
    • 1.2.1. 函数的嵌套
    • 1.2.2. 函数名字作为变量赋值
    • 1.2.3. 函数作为函数的参数
  • 1.3. 递归函数
    • 1.3.1. 斐波那契数列
  • 1.4. 系统内置函数
    • 1.4.1. eval()函数
    • 1.4.2. exec()函数
    • 1.4.3. repr()函数
    • 1.4.4. compile()函数
    • 1.4.5. globals, locals函数
  • 1.5. 函数式编程(FunctionalProgramming)和高阶函数
    • 1.5.1. lambda表达式
    • 1.5.2. 高阶函数
    • 1.5.3. map
    • 1.5.4. reduce
    • 1.5.5. filter
    • 1.5.6. sorted
  • 1.6. 装饰器
    • 1.6.1. 函数作为返回值
    • 1.6.2. 闭包（closure)
    • 1.6.3. 闭包常见坑
    • 1.6.4. 当变量使用的函数
    • 1.6.5. 装饰器(Decrator)
  • 1.7. 偏函数
    • 1.7.1. 偏函数
  • 1.8. 高级函数补充
    • 1.8.1. zip
    • 1.8.2. enumerate
  • 1.9. collections模块
    • 1.9.1. namedtuple
    • 1.9.2. dequeue
    • 1.9.3. defaultdict
    • 1.9.4. Counter
    • 1.9.5. OrderedDict
• 2. OOP高级编程
  • 2.1. 类属性(propety)
    • 2.1.1. 类属性值(property)
    • 2.1.2. @property
  • 2.2. 类的内置属性
    • 2.2.1. __dict__
    • 2.2.2. __name__
    • 2.2.3. __bases__ / __base__
  • 2.3. 魔法函数
    • 2.3.1. __call__
    • 2.3.2. __str__
    • 2.3.3. __geattr__
    • 2.3.4. __setattr__
    • 2.3.5. __gt__
  • 2.4. 抽象类
  • 2.5. 元类
    • 2.5.1. 手动组装类
    • 2.5.2. MethodType 组装类
    • 2.5.3. 利用type来创造类
    • 2.5.4. 元类
  • 2.6. 迷信(Mixin)
  • 2.7. 类相关函数
• 3. 调试技术
  • 3.1. 几个概念
  • 3.2. pdb调试
    • 3.2.1. 命令行启动pdb
    • 3.2.2. 代码启动pdb
    • 3.2.3. pdb调试案例
  • 3.3. pycharm调试
    • 3.3.1. 案例
• 4. 单元测试
  • 4.1. python常见单元测试模块/框架
  • 4.2. 单元测试：
    • 4.2.1. 被测代码准备
  • 4.3. TestCase
  • 4.4. suite的使用
  • 4.5. TestRunner
  • 4.6. Final
• 5. 模块
• 6. 多线程
  • 6.1. thread包实现多线程
    • 6.1.1. 顺序执行案例
    • 6.1.2. 第一个多线程案例
    • 6.1.3. 子线程带参数调用
  • 6.2. threading的使用
    • 6.2.1. threading的基本使用
    • 6.2.2. threaidng的守护线程daemon
    • 6.2.3. threading的面向对象写法
  • 6.3. 多线程变量共享问题
• 7. 计算机编码问题
• 8. 日志(logging)
  • 8.1. 日志相关概念
  • 8.2. Logging模块
  • 8.3. 2.1 logging模块级别日志
  • 8.4. 2.1 logging模块日志处理流程
• 9. 携程
  • 9.1. 迭代器
  • 9.2. 生成器
  • 9.3. 协程
• 10. 1. 网络通信概述
• 11. XML简介
• 12. JSON
• 13. 正则表达式(RegularExpression， re)
• 14. 函数式编程
• 15. hash(哈希)